本次研討會將介紹本社團如何使用 Spark、Hadoop、Shiny APP 等技術實作大數據視覺化，藉由 PTT 以及 Yelp 兩文集進行大數據文字分析，並製作成互動式的 Shiny APP，利用泡泡圖、文字雲、雙中心網路圖呈現，進而分析文字與情緒、話題、字根、關鍵字間的關係。

※時間：2021/03/24 (三) 19:00~20:10
※主講人：卓雍然教授、大數據應用程式開發學習小組、大數據中文文集應用學習小組
※地點：Youtube 線上直播 / 中山大學管理學院 CM 3038 教室(現場限制40人)

數據分析為現今重要的議題，商管領域也致力於數據分析的應用，將資料視覺化並寫成 Shiny APP，供使用者依自身需求查看結果。不同於一般的數據分析，大數據分析因資料量龐大，背後的運算相對複雜，在製作 Shiny APP 時受到許多限制，如：APP 開啟的速度較慢等，造成使用者的不便。 因此，本學習小組成立的目的在於透過小組成員間針對相關議題的分享、討論及共同研究，結合各自具備的專長與技能，使用 PTT 美妝版文集資料以及 Yelp 評論文集完成以大數據為基礎的 APP，解決製作大數據 APP 時的諸多限制。

在社團內又分為兩個小組，分別針對 PTT 美妝版、Yelp 網站，以讀書會形式讓同學們自學線上及書籍教學資源，並透過與老師討論和實作交流，更快速的學到資料處理的專業知識和數位資訊的推播技巧，讓大家相互交流、共同成長。

透過使用者輸入我們在字典中分類出來的品牌，並調整網絡圖的節點數量和連結強度(共同出現次數或是相關係數)，顯示網絡圖展示出不同分類的關鍵字類別字和字之間的關聯強度。

透過使用者選擇類別集群或商業類別，以及讀者互動方式(cool/funny/useful)，展現出在不同商業類別下，讀者對於不同主題、情緒、字根的評論所做出的反應

透過使用者選擇年份、商業類別，以及字詞數量、詞頻遮罩、個數遮罩等，展示不同年份、商業類別在評論中常顯示的字詞，亦可同時呈現兩張文字雲進行比較。