服務簡介

近年來，因為網路與資訊設備的普及，使得數據量有了指數性地成長，這些海量的數據中，蘊含著許多值得人類挖掘與探索的訊息。然而，以過去的資料儲存與分析技術，已經無法有效地處理與管理這些數據，為因應時代趨勢並提升研究能力，本院在此提供最先進的設備與技術，讓師生可以使用頂級運算資源，發現大數據中的種種知識。

本平台設有 R & RStudio, K8s & Kubeflow 與文字分析等功能模組，幫助各種不同需求的使用者。
其中 R & RStudio 與 K8s & Kubeflow 使用相同帳號認證模式，如下圖，文字分析(Text analysis)為另一組，所以請您參照己身需求申請相關服務。

以下簡單介紹平台功能模組

R & RStudio

提供R語言開發環境Rstudio，讓使用者使用R來做資料分析

以下為 R & RStudio 服務特色：

• R語言最初是為了統計計算和數據分析而設計的，它內建了多種強大的統計模型和測試方法。
• RStudio是R語言的一個受歡迎的整合開發環境，提供了許多功能來增強R語言的使用體驗

Rstudio服務連結 : 請先填寫 帳號申請表單 來申請使用本服務

使用者可依需求申請額外擴充服務：

Hadoop + Spark

使用Hadoop & Spark，來透過分散式運算處理巨量資料。

• 透過平行運算，用戶可以輕易處理個人電腦難以處理的巨量資料。
• 提供 Hadoop、Spark 分散式處理技術。
• 詳細的影音及文字教學請參考 Hadoop + Spark 集群使用說明。

Shiny Server

使用者可透過Shiny Server 來發布分享 Shiny 應用程式

• Shiny是一個 R 套件，讓 R 使用者可以輕鬆地創建互動式的 Web app
• 透過Shiny Server 使用者能夠部署和分享 Shiny app到網上
• 教師可申請 Shinyapps.io 來發布app

K8s & Kubeflow

Kubeflow 讓使用者能夠透過網頁介面的方式, 簡單的建置一個能夠進行機器學習的環境(此服務可申請GPU)，選擇喜歡的編譯器跟程式語言，並依需求配置資源。

以下為 Kubeflow 集群特色：

• 在 Kubeflow上, 使用者可以選擇自己想要的編譯器來建立環境。
• 目前支援的編譯器有: RStudio、Jupyterhub 以及 Codeserver。
• 使用者可以在不超過帳號的配置限額下，對環境配置資源。
• 詳細的影音與文字說明請參考 Kubeflow 集群使用說明。

文字分析平台

文字資料涉及到各個研究領域，對於難以處理的文字型態資料，本院提供一個文字分析平台，供使用者執行一系列完整的資料處理流程。從文章原始資料的收集、結構化處理、統計分析到後續的視覺化都可以透過本平台完成，讓使用者能有效找尋隱藏在文字中的特殊資訊。

以下為文字分析平台特色：

• 以網頁方式呈現文字處理流程，透過圖形化介面，方便使用者將非結構化資料轉換成結構化資料，從無到有做出初步的分析，適合所有對文字研究有需求的用戶。
• 平台上內建PTT熱門版面文章爬蟲、蘋果日報文章爬蟲，可針對文字進行分隔、篩選、情緒標記以及文章分類等簡易分析，並且能輔助繪圖及輸出為CSV檔案。
• 透過集群電腦加速運算，更有效率的分析資料。
• 詳細的影音與文字說明請參考 文字分析平台使用說明。