12. 預測性模型 (CM512 2024.09)

單元大綱：

◆ 期末資料個案競賽：行銷企劃

□ 模型、預測、假設、模擬、優化

◆ 預測性模型

□ 資料整理與切割

□ 機率模型：估計回購機率

□ 數值模型：估計購買金額

□ 模型準確性

□ 預測顧客行為

◆ 顧客價值管理

□ 顧客終生價值 (CLV – customer lifetime value)

□ 顧客管理：選擇性吸收、發展、保留

□ 針對性行銷

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課堂筆記：

◆ 課堂筆記：tafeng567/5_Split 資料彙整與切割 ( ~/tafeng/5_Split.html )

◆ 課堂筆記：tafeng567/6_Model 模型與預測 ( ~/tafeng/6_Model.html )

◆ 課堂筆記：tafeng567/7_Simulation 假設與模擬 ( ~/tafeng/7_Simulation.html )

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第十二單元 教材下載：

◆ 教材資料夾 ( ~/1131cm512/ )

◆ Unit12單元資料夾 ( ~/1131cm512/12預測性模型/ )

◇ 13預測性模型.pptx

◇ tafeng567.zip

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第十二周作業：Due Date：12/19 (四) 23:59

◆小組作業：

□ 利用 tafeng 檔案夾裡面的參考程式，開始準備期末報告

□ 寫一份程式筆記，用模型估計顧客的回購機率和預期購買金額，並估算他們的終生價值(CLV)

□ 將HTML以檔名  “G#_TF_CLV.html” 上傳到【 ~/小組作業/group#/ 】

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影片連結：

◆ 第十二單元 上課錄影

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參考連結：

◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)

◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)

◆ From Data to Vis (URL)

◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)

◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)

◆ GapMider (URL)

◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)

◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)

◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison

◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University

◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA

◆  中山管院大數據平台 入口網站

◆  R：資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖

◆  John Hopkins: R Programming 線上課程

◆  John Hopkins: R Programming eBook

◆  Harvard: Data Science 線上課程

◆  Harvard: Data Science 課堂筆記

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