暑期課程

中山管理學院  商業數據分析 暑期課程  (2018)

collaborative learning

2018/07/03 ~ 2018/08/31  中山大學管理學院 管4069 教室
【 課程FB群組  】◇ 【 課程檔案分享 】◇ 【 期中分析競賽 】◇ 【 2017課程紀錄 】
★★★★★  MIT商業數據分析線上課程：MIT/edX Analytics Edge  ★★★★★
★★★★★   哈佛資料科學線上課程(補助認證)：Harvard/edX Data Science   ★★★★★
課程簡介：

管理學術研究中心致力於加強學生的資料分析能力，以期學生能有更好的想法和能力來幫忙老師們的研究。繼107年暑期的商業數據分析暑期課程及多次R工作坊後，我們預計在107年暑期(2018/07/03 ~ 08/31，每周上課兩次)，針對本院研究生開設一門3學分的商業數據分析課程，本課程將利用中山管院的大數據運算平台(https://bap2.cm.nsysu.edu.tw/)，結合線上公共學習資源，講授各種現代數據分析方法，如機器學習、大數據運算、文字探勘、以及這些技術的商業應用案例，指導學生使用高階套件分析巨量規模的商業數據，培養以數據分析為基礎的策略規劃能力。

在大數據的潮流之下，就業市場對『有數據分析能力的商管人才』的需求越來越大；然而，現代的商業數據分析技術和傳統的商用統計之間，在目的和方法上都有很大的差異；因此，國外的知名商學院漸漸都已經把以小樣本為基礎的傳統『商用統計』、和以大數據為基礎的『商業數據分析』分開來教。為了因應這一個趨勢，我們參考主流商學院的線上教材，開發出一套適合商學院學生的商業數據分析課程。本課程除了講授基本的資料處理技術、機器學習方法和商業分析工具之外，同時也利用管院的大數據運算平台整合各種線上公共資源，讓同學們在學校就有機會使用機器學習方法，練習分析真實產業規模的商業大數據：如零售交易紀錄、電商網站瀏覽紀錄、社群網站資料和新聞、論壇、商業評論文集等等；我們會透過講授、線上作業和小組討論，帶領同學分析真實案例的實務資料，藉以培養具有數據分析能力的商管人才。

為了讓同學們學習到最新的商業分析知識，本次課程將會整合麻省理工史隆商學院和哈佛大學(2018.05)最新的開放課程內容，同學們需要到線上課程平台註冊，才能使用這些線上資源。由於哈佛的線上課程需要付費才能取得正式認證，管理學院及管理學術研究中心特別為同學們爭取到一筆經費，約可補助本院30位研究所(含)以上同學的哈佛大學課程認證費用(每人約美金100元)。由於名額有限，如有經由指導教授推薦的學生完成選課，我們將依收到您的推薦信的順序提供補助。

中山管院：商業大數據平台

社群： 整合專長、互助學習、持續成長
應用：產業實務、巨量規模、先進的方法、高階的工具
平台： 舉重若輕、以簡御繁、深度學習、互動呈現
系統： 抓的進來、存的下、解的開、跑得動

課程大綱：
時間 單元 內容
07/03 (二) 1410~1700 1 課程簡介、R語言簡介
07/06 (五) 1410~1700 2 預測數量：線性迴歸
07/10 (二) 1410~1700 3 預測類別、機率：邏輯式迴歸
07/13 (五) 1410~1700 3 預測類別、機率：邏輯式迴歸
07/17 (二) 1410~1700 4 決策樹、模擬與優化
07/20 (五) 1410~1700 5 機器學習流程
07/24 (二) 1410~1700 6 集群分析、尺度縮減
07/27 (五) 1410~1700 7 資料整理、資料視覺化
07/31 (二) 1410~1700 8 應用一：顧客價值管理
08/03 (五) 1410~1700 9 應用二：產品銷售資訊
08/07 (二) 1410~1700 9 應用二：產品銷售資訊
08/10 (五) 1410~1700 小組分析競賽
08/14 (二) 1410~1700 10 非結構化資料、文字分析技術
08/17 (五) 1410~1700 11 大數據運算平台
08/21 (二) 1410~1700 11 雲端運算資源
08/24 (五) 1410~1700 停課
08/29 (三) 1330~1730 12 關聯式多媒體資料
08/31 (五) 1410~1700 期末小組專案報告
10/26 (五) 1410~1700 雲端深度學習工作坊