💐傳統研究方法與AI科技的整合應用案例💐

📅  時間： 2025/05/15 (四)  12:00~13:30

🏠  地點： 管理學院 4069教室

👨  講者： EMBA 卓雍然 老師  tonychuo@mail.nsysu.edu.tw

👉  報名網址： https://forms.gle/xXTuNbnurFu98TQ29

隨著人工智慧的快速發展，機器學習方法將會成為大數據時代的主要的資料分析技術。對於習慣使用如階層式線性回歸(Hierarchical Regression)、結構方程式(SEM)等等傳統研究方法，又想要學習先進的資料科學方法的研究者而言，R語言是無疑是連接傳統研究方法和現代數據分析技術最好的橋樑。這一次研討會我們將使用幾個實際案例來示範如何結合傳統研究方法和現代數據分析技術來做學術研究：

• 有條件的調變中介路徑分析 Conditional Moderated Mediation
• 決策樹和階層式線性回歸的結合 Tree of GLMM (Generalized Linear Mixed-Effect Model)

透過案例我們將分享利用數據分析技術來開拓既有的研究範疇的具體做法。由於座位有限，請有興趣的老師和碩、博班同學儘快報名參加。

 

Topic 1 : Conditional Moderated Mediation Model in R

• Intro. to R SEM Package : lavvan
• Simple Mediation Model
• Moderated Mediation Model
• Conditional Moderated Mediation Model
• Automated Script Generation
• Parallel Bootstrapping

Topic 2 : Model Tree for Research Topics with Mixed Results

• Research Topics with Mixed Results
• Intro. to R Model Tree Package – `glmtree`
• Model Specification
  • GLMM (Generalized Linear Mixed Effect) Model
  • Partition Variables
• Model Tree for Mixed Results