大數據分析方法簡介
1. FAQ
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我們可以用傳統的推論統計和多變量分析方法來做大數據分析嗎？
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目前商業界是用什麼技術做數據分析呢?
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它和傳統分析方法有什麼差別？ 為什麼會有這些差別呢？
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做大數據一定要用大電腦嗎？ 用個人(筆記型)電腦也能學著做嗎？
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到底要多學哪一些東西？ 有教科書嗎？ 有(線上)課程可以上嗎？
2. 大數據的特徵
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資料點數、欄位數都很大
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真實行為資料，全部的資料
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內部資料 + 外部資料
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結構化資料 + 非結構化資料
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開源軟體、免費資料分析工具
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平行運算、雲端資源
3. 預測性模型的商業應用
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Google/Facebook用它來預測使用者會點擊廣告的機率
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Amazon/Netflix用它來預測顧客會喜歡什麼產品/電影
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電信公司用它來預測用戶合約到期之後會不會續約
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網路信貸用它來預測借款人的債信等級
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人事部門用來預估員工的離職機率
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4. 不同的目的
5. 效果的差異
6. 設備的需求
7. 分析方法的互補
