數位行銷與電子商務微學程
數位行銷與電子商務微學程
人才培育主軸
數位媒體和通路是商業大數據最主要的來源，同時它們也是資料科學最重要的商業運用，目前互聯網裡面最重要的公司，像是Google，Facebook，Amazon和Alibaba，基本上都是在經營數位廣告和數位通路；基於它的重要性，數位行銷在國外商學院裡面已經逐漸發展成一個獨立的科系，很多學校也已經以微學程的形式在線上教學平台上推出了一些系列課程(請參考中山管院的數位行銷與網路數據分析線上課程自學地圖)，我們計畫參考這些課程的設計，擷取各別課程之中的精華，將其整合成為適合台灣學生的課程教材；與國外的企業相比，台灣本地的企業在行銷能力方面一直都偏弱，我們認為藉由引進主流商學院的課程內容，應當有助於提高國內企業的行銷水準，
擷取專業商業數據線上課程精華
大數據和人工智慧技術除了應用在商品或服務流程之外，也可以用來改善企業內部的營運效率；在企業數位化的過程之中，資料累積的速度越來越快、數量越來越大，公司的很多管理事項：如：管理會計、作業管理、人資管理等等，就都需要用到預測性模型、機器學習和大數據運算這一些新技術；所以說，同時具備程式設計、機率統計和專業知識的經理人員，在企業和社會轉型的過程之中將會扮演非常重要的角色；為了滿足此一關鍵的人力需求，近幾年來許多世界級的商學院，都已經開設了專門為非資訊背景的商學院學生所設計的商業分析學程，如賓大華頓商學院的Business Analytics Specialization學程、哈佛大學的Data Science學程、哥倫比亞大學今年(2018)剛開設的Business Analytics學程、法國著名的ESSEC商學院和世界級的管理顧問公司ACCENTURE所共同開設的 Strategic Business Analytics Specialization 學程等等，透過它們的線上課程，我們可以看到這一些世界級的商學院在線上教學平台上面彼此較量，每一個學校都出動了最好的師資、投入了大量的資源。國內的學校想要在商業數據分析這一個領域迎頭趕上，適度的參考這一些課程，利用這一些高質量的線上資源，應該是最合理、可行的做法。
為了能夠有效的利用這一些線上資源，我們參考了一系列與商業數據分析相關的線上課程，研究過它們的課程內容之後我們發現，這一些著名大學放到線上平台上面的課程，基本上都只是他們完整學程裡面的一個部分，每一個課程所教授的範圍、重點和難易程度都不一樣，讓學生去上個別的線上課程，其實並沒有辦法學到完整的知識，因此，我們需要從中擷取精華、重新編輯整理，才能夠做出適合國內的學生的、完整的商業數據分析學程；同時我們也發現，每一個名校的線上課程裡面都用到很多精彩的資料案例(許多這些案例都是引用開放資料)，對於商學院的同學來說，使用這一些實際案例引導同學思考如何在真實的商業情境中使用資料、選擇合適的分析方法、根據分析的結果來做策略規劃，應該是學習商業數據分析最有效的方法。
教學目標
據此，我們針對「電商與金融科技」和這一個智慧創新人才類型設計了數位行銷與電子商務微學程，本學程的目標對象是對行銷工作有興趣的學碩士生(或行銷從業人員)，我們暫將其主要教學目標設定為：使用實際行銷案例引導學員學習如何：(a)利用線上工具收集並分析網站的流量，(b)根據流量分析的結果調整媒體操作策略，(c)在不同的商業情境下選擇、操作數位行銷媒體，(d)使用流量資料估計數位媒體和廣告活動的績效，(e)使用社群網站的內容做文字分析、品牌知覺分析和競爭分析，和(f)根據分析的結果來設定整體的品牌行銷策略。
課程規劃
數位行銷與電子商務微學程的課程規劃如下。
| 開授課程名稱 | 預定開課時間 | 學分數 | 授課教師(職稱) | 課程特色 |
| R程式語言、機率統計與商業實務 | 108年 3月 | 3 | 卓雍然 兼任助理教授 |
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| 大數據運算、機器學習與人工智慧 | 108年 9月 | 3 | 康藝晃 兼任助理教授 |
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| 數位行銷資料個案分析 | 109年 2月 | 3 | 吳基逞 專任教授 |
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