14. 零售交易資料分析 (BM678 110.1)

單元大綱：

◆ A. 交易資料彙整

◆ B. 資料分割

◆ C. 建立模型

◆ D. 製作變數、改進模型

◆ E. 進行預測

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課堂筆記：

◆ 課堂筆記：期末案例：1_Prep 資料整理 Preparation (1_Prep.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：2_Explore 資料探索 Exploration (2_Explore.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：3_Compare 探索比較 Explore and Compare (3_Compare.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：4_Basket 購物籃分析 Basket Analysis (4_Basket.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：5_Split 資料分割 Data Splitting (5_Split.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：6_Model 模型預測 Model and Predict (6_Model.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：7_Simulation 假設與模擬 (7_Simulation.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：8_Instrument 工具效益評估 (8_Instrument.html)

◆ 課堂筆記：期末案例：9_Elastic 價格彈性 Price Elasticity (9_Elastic.html)

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檔案下載： 

◆ 第十四單元 雲端資料夾 (14零售交易紀錄分析)

◆ 第十四單元 課程投影片 (14零售交易資料分析.pptx)

◆ 期末案例筆記  (tafeng.zip)

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第十四周小組作業： 01/10 (一) 23:59

□ 依據筆記5_Split和6_Model做好「回購機率」和「預期營收」兩個預測性模型

□ 估計每一個顧客的終生價值

□ 畫出每一個年齡族群的終生價值分佈

□ 將做好的程式筆記以”14tafengCLV.HTML”為檔名，

□ 上傳到【 ~/g.html/group#/ 】

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影片連結：

◆ 第十四單元 上課錄影

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參考連結：

◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)

◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)

◆ From Data to Vis (URL)

◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)

◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)

◆ GapMider (URL)

◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)

◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)

◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison

◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University

◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA

◆  中山管院大數據平台 入口網站

◆  R：資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖

◆  John Hopkins: R Programming 線上課程

◆  John Hopkins: R Programming eBook

◆  Harvard: Data Science 線上課程

◆  Harvard: Data Science 課堂筆記

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