單元大綱：
■ 資料分析的基本觀念
§ 資料分析、商業策略
§ 商業資料分析的層次和重點
§ 整體模型、個體模型
§ 方法參數、模型係數
§ 準確性、複雜度
■ 相關性:變數之間的關係
§ 連續變數的相關性(係數) Correlation
§ 類別變數之間的關聯性 Association
§ 類別與連續變數之間的關係
§ 類別與連續變數的各種可能關係圖示
■ 簡單線性回歸 Simple Linear Regression
§ 用R做線性回歸 – lm()
§ 模型的係數
§ 畫出回歸線
§ 估計、預測
§ 誤差與解釋力
■ 多元線性回歸
§ 係數的隨機變數(機率分布函數)
§ 變數之間的相關性、複回歸的共線性問題
§ 模型選擇、挑選變數
§ 線性回歸的複雜性
第九單元 課堂筆記：
◆ 09A 相關性，變數之間的關係 ( unit09A )
◆ 09B 簡單線性回歸 ( unit09B )
◆ 09C 多重線性回歸 ( unit09C )
第九單元 教材下載：
◇ 09預測數值、線性迴歸.pptx
◇ unit09_Regression.zip
第九周個人作業： Due: 2023/11/20 (日) 23:59
◇ 做完 unit09B, unit09C 裡面的練習
◇分別以檔名 “學號_(unit09B|unit09C).html”
課程影片：
◆ Week09 Video Recording
參考連結：
◆ Probability Cheat Sheet (pdf)
◆ Intro. Probability and Statistics Using R (IPSUR)
◆ Statistical Analysis Using R, UCLA (URL)
◆ CLUSTER ANALYSIS IN R: PRACTICAL GUIDE (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)
◆ John Hopkins: R Programming online course
◆ John Hopkins: R Programming eBook
◆ Harvard: Data Science ebook
◆ 中山管院大數據平台 入口網站