11. 從預測到決策 (CM512 2024.02)

單元大綱：

◆ 案例：預防性醫療 Predictive Medication

□ 整理資料、建立模型

□ 模型、係數與效果

◆ 機率模型的準確性

□ 傳統準確性指標

□ 預測機率分佈、臨界機率、混淆矩陣

□ 作業曲線(ROC)與辨識率(AUC)

◆ 預測與決策

□ 從預測到決策

□ 試算期望報酬

□ 策略模擬

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課堂筆記：

◆ 課堂筆記：UNIT11A 類別模型的準確性 Accuracy of Classifiers ( unit11A.html )

◆ 課堂筆記：UNIT11A 類別模型的準確性 Accuracy of Classifiers 2 ( unit11A2.html )

◆ 課堂筆記：UNIT11B 預測與決策 Prediction & Decision ( unit11B2.html )

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模擬程式：

◆ DPPSIM.R: DPP, ROC, AUC Simulation (ShinyApp)

◆ Sim11B.R: From Prediction to Decision (manipulate)

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第十一單元 教材下載：

◆ 教材資料夾 ( ~/cm512/ )

◆ Unit11單元資料夾 ( ~/cm512/11從預測到決策/ )

◇ 11從預測到決策.pptx

◇ unit11_Decision.zip

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第十一周作業：Due Date：05/12 (日) 23:59

◆ 個人作業：

□ 完成 unit11A2 和 unit11B2 裡面的作業，將它們Knit成網頁(.html)

□ 以檔名：學號_unit11A2.html 、學號_unit11B2.html

□ 上傳到【 ~/個人作業/11_decision/ 】

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影片連結：

◆ 第十一單元 上課錄影

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參考連結：

◆ ggpubr: Publication Ready Plots (URL)

◆ Introduction to Probability and Statistics Using R (URL)

◆ From Data to Vis (URL)

◆ Quick-R: Multidimensional Scaling (URL)

◆ NMDS (Non-metric MDS) Tutorial in R (URL)

◆ GapMider (URL)

◆ Cluster Analysis in R: Practical Guide (URL)

◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)

◆ Accelerated Introduction to Statistical Methods:
Bootstrap Example, Dept. Statistics, University of Wisconsin-Madison

◆ Statistical Inference Week-4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests, John Hopkins University

◆ Choosing Statistical Test, Inst. of Digital Research & Education, UCLA

◆  中山管院大數據平台 入口網站

◆  R：資料分析與基礎統計 線上課程自學地圖

◆  John Hopkins: R Programming 線上課程

◆  John Hopkins: R Programming eBook

◆  Harvard: Data Science 線上課程

◆  Harvard: Data Science 課堂筆記

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