6. 資料探索 (CM512 2024.09)

單元大綱：

◆ 資料分析程序

◆ 資料探索

◇ 單一變數分佈、變數之間的關係

◇ 分類比較 比較、資料視覺化、策略規劃

◆ 從資料整理、到互動資料視覺化

◇ dplyr：依研究對象匯整資料

◇ ggplot：比較分析對象的屬性

◇ plotly：互動式資料視覺化

◆ 多變量性資料分析方法 (to be delivered latter)

◇ 集群分析：對象分類、權變管理

◇ 尺度縮減：將資料投射到策略空間

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第六單元 課堂筆記：

期中個案：

◆ TF1_資料彙整 ( tafeng/1_Prep.html )

◆ TF2_資料探索 ( tafeng/2_Explore.html )

◆ TF3_顧客、產品、營收、獲利 ( tafeng/3_Compare.html )

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第六單元 教材下載：

◆ 教材資料夾 (  ~/1131cm512/  )

◆ Unit05單元資料夾  ( ~/1131cm512/06資料探索/  )

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第六周作業： Due: 2024/10/31 (四) 23:59

期中競賽初稿筆記：

◇ 利用學過的資料分析和視覺化方法，對TAFENG DATASET做資料探索

◇ 運用管理知識和創意，將分析結果轉化為策略建議

◇ 呈現你的分析程序、主要發現、商業意涵、策略規劃

◇ 將你們的作品草稿(v01)以下檔名上傳到小組作業資料夾【 ~/小組作業/group#/ 】底下…

程式筆記： G#_midterm_v01.Rmd, G#_midterm_v01.html

版控與協作工具：

◇ 參考教學影片集 Using Github via RStudio

◇ 申請GitHub帳號，並將你自己的 Github Profile 頁面

以”學號_Github.pdf”為檔名上傳到【 ~/個人作業/06_Github/ 】

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課程影片：

◆ Week06 Video Recording

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參考連結：

◆  From Data to Viz

◆  Portal of Big Data BA Platform

◆  R: Self Learning Roadmap

◆  John Hopkins: R Programming online course

◆  John Hopkins: R Programming eBook

◆  Harvard: Data Science online course

◆  Harvard: Data Science ebook

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