8. 機率概論 (CM512 2024.02)

單元大綱：

◆ 應用機率案例：老忠實噴泉APP

◇ 資料分析的基礎：資料、統計量、圖形、模型

◇ 建立模型的步驟：模型形式、複雜度參數

◇ 商業分析的步驟：資料、模型、條件、預測、模擬、決策

◆ 機率概論

◇ 比例與機率的關係

◇ 分佈：描述變數在其值域範圍內的(出現頻率的)變化

◇ 機率密度函數(PDF)、累計機率函數(CDF)

◇ 理論、實證、模擬

◇ 變數 vs. 樣本

◆ 版控與協作工具

◇ 本地端軟體：Git

◇ 雲端服務：GitHub

◇ RStudio設定與操作

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老忠實案例：

◆ 老忠實資料案例 (APP)  Faith2a.Rmd

◆ 老忠實輔助筆記  Faith2ax.html

機率概論筆記：

◆ UNIT8A：機率概論 08A_IntroProb.html

◆ UNIT8B：機率分布函數操作功能 08B_DistOper.html

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教材下載： 

◆ 教材資料夾 ( ~/cm512/ )

◆ Unit08單元資料夾 ( ~/cm512/08機率概論/ )

◆ 版控與協作工具 ( ~/cm512/Intro to Git/GitHub )

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第八周作業： Due: 2024/04/15 (一) 06:00

期中資料分析競賽準備：

每一組準備一段10分鐘的影片配合投影片和網頁筆記，呈現你的

分析程序、主要發現、商業意涵、策略規劃

以下檔名上傳到小組作業資料夾【 ~小組作業/group#/ 】底下：

◆ 影片：G#_midterm.v10.mp4

◆ 投影片： G#_midterm.v10.pptx

◆ 程式筆記： G#_midterm_v10.Rmd, G#_midterm_v10.html

 

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課程影片：

◆ Week08 Video Recording

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參考連結：

◆  Portal of Big Data BA Platform

◆  R: Self Learning Roadmap

◆  John Hopkins: R Programming online course

◆  John Hopkins: R Programming eBook

◆  Harvard: Data Science online course

◆  Harvard: Data Science ebook

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