第十單元 單元大綱：
■ 邏輯式回歸簡介
§ 邏輯式函數 Logistic Function
§ 機率、勝率、Logit
■ 用R做邏輯式回歸
§ 機率、勝率、Logit
§ 邏輯式函數 Logistic Function
§ 建立模型 glm(… , family=binomial)
§ 預測機率 predict(model, data, type=”response”)
■ 模型係數判讀
§ exp(迴歸係數) = 勝率倍數
§ 邊際效果相乘
■ 類別模型的準確性指標
§ 混淆矩陣 Confusion Matrix
§ 準確性 Accuracy
§ 敏感性 Sensitivity
§ 明確性 Specificity
§ 辨識率 AUC
■ 模擬案例：預防性醫療
第十單元 課堂與作業筆記：
◆ 課堂筆記 UNIT10A：邏輯式回歸：簡介 Logistic Regression ( unit10A.html )
◆ 課堂筆記 UNIT10B：邏輯式回歸：係數判讀 Regression Coefficients ( unit10B.html )
◆ 課堂筆記 UNIT10C：應用案例：預防性醫療 Predictive Modeling ( unit10C.html )
互動模擬程式：
◆ Shiny App ：「分類預測機率分佈」模擬器 ( DPPSIM.R )
第十單元 教材下載：
◇ 11邏輯式迴歸.pptx
◇ unit11_LogisticReg.zip
第十單 個人作業 ： 期限 05/05 (日) 23:59
§ 聽完：Unit 3-1: Modeling the Expert: Intro. Logistic Regression
§ 將Quick Questions做成一個R-Notebook(.Rmd)，Kint成網頁(.html)
§ 以檔名：”學號_unit10.html” (如M104111999_unit10.html)
影片連結：
◆ 第十單元 上課錄影
參考連結：
◆ 中山管院大數據平台 入口網站
◆ John Hopkins: R Programming 線上課程
◆ John Hopkins: R Programming eBook
◆ Harvard: Data Science 線上課程
◆ Harvard: Data Science 課堂筆記
◆ Probability Cheat Sheet (pdf)
◆ Intro. Probability and Statistics Using R (IPSUR)
◆ Statistical Analysis Using R, UCLA (URL)
◆ CLUSTER ANALYSIS IN R: PRACTICAL GUIDE (URL)
◆ Principal Component Methods in R: Practical Guide (URL)